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　　要提高車牌識別系統(tǒng)的能力，可以從硬件架設(shè)與軟體運算二個部分來著手，也就是說從系統(tǒng)的安裝條件到軟件字符運算能力都要有所改進(jìn)及改良，才能達(dá)成系統(tǒng)所要的優(yōu)化目標(biāo)。

　　對于一個車牌識別系統(tǒng)上，通常我們可以看到的是該系統(tǒng)在軟體運行于標(biāo)準(zhǔn)的家用電腦硬件，以及可鏈接到其他應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫的部分。從這些數(shù)據(jù)庫著手來改善這些應(yīng)用的能力；在實際運算方法上要先改善過去的字符檢測影像增強方式。這些改善首先要使用一系列新的DSP影像處理技術(shù)來檢測及標(biāo)準(zhǔn)化和增強車牌的影像，然后透過較成熟的OCR（光學(xué)字符識別）來提取字母數(shù)字車牌，進(jìn)一步區(qū)隔于過去字符以影像直接比對的運算方式。

　　ANPR通常都會采用兩種新的基本運算方法中的一種：一是允許以即時車道位置進(jìn)行的全過程采集影像，而另一種則是發(fā)送從許多信道的所有影像傳輸?shù)竭h(yuǎn)端電腦的位置，并在執(zhí)行OCR過程之后的某個時間點出現(xiàn)。大約在250毫秒內(nèi)車輛即可在車道完成影像資料捕獲的車牌字母及數(shù)字、日期時間、車道的確定位置，以及所需的任何其他資料。

　　這個資料可以很容易地在必要時發(fā)送到遠(yuǎn)端電腦上，以便進(jìn)一步處理，或儲存在車道儲存裝置上供以后檢索。在其他的改善安排上，通常大多數(shù)廠商會使用個人電腦的服務(wù)器群來處理這種高負(fù)載資料，例如當(dāng)車道上發(fā)現(xiàn)堵塞情況時。這種情況常會需要系統(tǒng)有一個被要求的影像轉(zhuǎn)發(fā)到遠(yuǎn)端服務(wù)器上，而這就可能需要更大的頻寬傳輸介質(zhì)。

　　新的ANPR都使用OCR方法所采集的攝影機影像。當(dāng)所采集的車牌在字體上有一些微小變化的差距時，例如在某些字母（就像P和R），為了使其辨別更加鮮明，OCR就會發(fā)揮更易于閱讀的系統(tǒng)能力。有些車牌的安排會使用一些顏色與字體大小變化和不同的位置定位，OCR車牌識別系統(tǒng)必須能夠應(yīng)付這種差異，才能真正有效。更復(fù)雜的系統(tǒng)能夠應(yīng)付各種國際車牌的變化，以針對每一個國家的車牌識別能力要求。同時包含現(xiàn)有道路規(guī)則執(zhí)行或閉路電視攝影機的日夜監(jiān)控條件，以及移動設(shè)備的使用需求，這些車牌識別攝影機系統(tǒng)通常都會利用紅外線攝影機能力以采取更清晰的影像。

　　車牌識別在能力改善上，除了以上運算與夜視的效力外，車牌識別還存在移動速度挑戰(zhàn)。其中較大的挑戰(zhàn)是處理器和攝影機必須取像速度快，足以容納超過100～200公里／小時的車速車牌補捉，在車輛迎面而來的情況下，其相對速度大小會影響攝影機實際讀取車牌的能力。車牌運算法必須能夠補償所有影響ANPR的因素，以產(chǎn)生一個準(zhǔn)確的讀出，同時改善攝影機受天氣因素影響產(chǎn)生的角度的變動。系統(tǒng)的照明波長也是必須要考慮改善的，因為這些條件對讀取分辨率和精準(zhǔn)度會有直接影響。

　　從這些現(xiàn)階段必要的車牌識別技術(shù)進(jìn)步發(fā)展，可以看出車牌識別技術(shù)必將開發(fā)出更加有效及能力更廣泛的應(yīng)用，而這些應(yīng)用也將隨著迫在眉睫的需求，將有進(jìn)一步提高能力的方法出現(xiàn)。